Глоссарий: «кривые» практики в науке

версия от 14.04.2017

Здесь представлены скорее популярные определения терминов. Вместе с тем, каждый интересующийся может узнать много нового, прочитав оригинальные работы (и все те, что с ними связаны, например, цитированием), которые доступны по гиперссылке.

Scientific misconduct — недобросовестная научная практика (?)

HARKing — формулирование гипотезы после получения результатов.

P-hacking (data dredging, data fishing) — принятие решения, основанного на анализе данных, выполненном без предварительной гипотезы.

Publication bias — ошибка в оценке опубликованных данных, связанная прежде всего с неопубликованием (равно как и публикацией в трудно доступных для поиска источниках) «неудобных» результатов научных исследований,  а также с множественной публикацией предпочтительных результатов научных исследований.

Продолжение следует …

Statement of Principles for Scientific Merit Review

Принципы научного рецензирования заявок на гранты, которые вполне могут быть использованы и в качестве принципов рецензирования в научных журналах. От себя добавлю, что рецензирование заявок на гранты еще больший «черный ящик», чем рецензирование рукописей. Значит, рано или поздно, будут реформировать 🙂

  • Expert Assessment (оценивает специалист)
  • Transparency (прозрачность правил и процедур)
  • Impartiality (беспристрастность, справедливость)
  • Appropriateness (уместность, соответствие условиям конкурса)
  • Confidentiality (неразглашение)
  • Integrity and Ethical Considerations (добросовестность и этические принципы